kak inbspzachem rabotat snbsppohozhimi auditorijami f305832 750x400 - Как и зачем работать с похожими аудиториями

Как и зачем работать с похожими аудиториями

В интернет-маркетинге существует множество способов поиска новых клиентов: поисковая, медийная и таргетированная реклама, видео, SEO-продвижение. Что же можно придумать еще? Как найти пользователей, которые еще не посещали ваш сайт, но будут заинтересованы предложением? Одно из решений — таргетироваться на похожую аудиторию (look-alike). Давайте разберемся, как это работает. Как работает look-alike Аудитория look-alike — это сегмент пользователей, которые по характеристикам и поведению похожи на посетителей сайта или клиентов. Ее формируют рекламные системы на основе собственных сегментов (в Google Ads они называются списками ремаркетинга), созданных специалистом по рекламе: это могут быть аудитории, сгенерированные системами аналитики или списки клиентов (их контакты и другие параметры). Давайте рассмотрим подробнее. Платформы Яндекс и Google с помощью файлов cookies анализируют поведение в интернете и определяют, что общего у людей из сегмента…

5 nastroek googlenbspads kotorye uluchshat rabotu avtomaticheskih strategij 9302b67 750x400 - 5 настроек Google Ads, которые улучшат работу автоматических стратегий

5 настроек Google Ads, которые улучшат работу автоматических стратегий

Каждый PPC-специалист хотел бы, чтобы Google показывал его рекламу тем пользователям, которые совершат конверсию, и не тратил бюджет на тех, кто это целевое действие не выполнит. Эта мечта всегда казалась неосуществимой, но сегодня мы как никогда близки к ее воплощению в жизнь. Алгоритмы машинного обучения находят максимально целевых пользователей, опираясь на демографические и поведенческие признаки и отслеживание множества аудиторных сигналов. Если говорить проще, это значит, что на основе информации о тех, кто совершает конверсии, и их паттернов поведения Google способен качественнее и дешевле подбирать для нас новых покупателей и клиентов. К сожалению, на практике не все так хорошо, как в теории. Часто конверсий не хватает для качественного обучения кампаний, автоматические стратегии не могут оптимизироваться и выдают результаты, которые оказываются хуже работы при ручном управлении ставками. Специалисты…